基于KNN模型的增量学习算法

摘要：

KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原有模型进行优化,达到增量学习的效果.实验结果验证该方法的有效性.

关键词：增量学习、k-近邻、k-近邻模型、分类

所属期刊栏目：23

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部留学回国人员基金教外司留[2008]890;福建省自然科学基金2007J0016

在线出版日期：2011-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：701-707