用于函数优化的最大引力优化算法

摘要：

提出一种基于牛顿万有引力定理的函数优化方法--最大引力优化算法.该算法通过"引力分组"和"引力淘汰"过程更新搜索体.文中给出4个引理来描述算法的数学基础,同时也给出算法的收敛性证明.此外还对该算法进行改进.最后与粒子群算法、差分算法、郭涛算法进行比较,数值结果显示该算法在解决连续函数优化问题具有较高的性能.

关键词：函数优化、最大引力优化算法(MGOA)、模拟进化计算、万有引力

所属期刊栏目：23

分类号：TP311;TP181(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目N0.60832003;浙江省自然科学基金项目Y1100076;宁波市自然科学基金项目2009A610089;宁波大学乇宽诚基金

在线出版日期：2011-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：653-662