一种基于改进GVF Snake的自动人耳检测方法

摘要：

近几年对人耳这种生物特征的研究大都只能依靠手工定位和分割人耳,这大大减缓人耳识别技术的实用化进程.文中提出一种人耳自动检测方法.该方法首先利用YCbCr肤色模型和Gentle AdaBoost级联分类器检测出人耳块,然后运用改进的GVF Snake方法提取外耳轮廓.该方法通过构造耳形图,提取非常接近于人耳实际边缘的初始轮廓线,不但节省迭代时间,还提高GVF Snake提取人耳边缘的准确率,在USTB人耳库上获得约97.3%的正确检测率.实验结果表明,该方法具有较好的检测效果和鲁棒性.

关键词：人耳自动检测、肤色模型、Gentle AdaBoost、GVF Snake、耳形图

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573058

在线出版日期：2010-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：552-559