一种自适应最大拒绝鉴别分析及其鉴别矢量集

摘要：

针对MRC-Boosting方法中的弱分类器二值化以及鉴别矢量不正交等问题,提出一种自适应最大拒绝鉴别分析(AdaMRDA),进一步提高分类性能,通过已抽取的鉴别特征到期望中心的距离,设计一种自适应权重调整方法,使得后面得到的鉴别矢量更加有利于分类,并且给出最佳正交鉴别矢量集的求解方程.最后,通过在2个数据库上的实验证明,AdaMRDA方法在分类性能上明显优于MRC-Boosting方法及相关方法.

关键词：特征抽取、最大拒绝分类器(MRC)、线性鉴别分析(LDA)、Boosting

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目60632050;国家自然科学基金项目60875004;江苏省高校自然科学基础研究计划项目08KJB510023

在线出版日期：2010-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：501-507