基于增强Gabor特征和直接分步线性判别分析的人脸识别

摘要：

Gabor特征能从不同方向和尺度有效表示人脸图片的局部特征,但是利用传统Gabor特征的方法却忽略原始人脸图片所包含的全局特征.文中把Gabor特征和原始图片信息结合起来,构成增强的Gabor特征,并结合直接分步线性判别分析算法,提出一种人脸识别方法.在Yale、ORL和Georgia Tech人脸库的仿真实验结果表明,相对于传统Gabor特征,增强Gabor特征能够有效提高人脸识别率.

关键词：人脸识别、特征选择、Gabor特征、直接分步线性判别分析

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市杰出青年科学基金资助项目2008BA2041

在线出版日期：2010-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：477-482