基于阻塞先验知识的文本层次分类模型

摘要：

文本层次分类中阻塞现象是影响层次分类器性能的重要原因.针对这一问题,提出基于阻塞先验知识的文本层次分类模型.该模型包括两部分:首先对阻塞分布进行估计,提出"阻塞对"识别技术,重点在于获取严重的阻塞方向;其次,把分析出的阻塞先验知识融合到分类过程中,利用层次拓扑结构修正算法,引导阻塞文本"回归"正确分类路径.在中文语料TanCorp上的实验表明,该算法在没有额外增加分类器数目的前提下,能有效改善层次分类性能,是解决层次分类阻塞问题的一种方法.另外,与平面分类算法比较后,该算法更稳定.

关键词：阻塞、文本分类、层次结构、先验知识、动态修正

所属期刊栏目：23

分类号：TP391;TP181(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475019,60775036,60970061;教育部博士点专项基金20060247039

在线出版日期：2010-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：456-463