基于Petri网和BPNN的多重触控手势识别

摘要：

为解决多重触控技术的手势识别问题,提出一个多重触控手势描述与识别框架,给出其描述和识别方法.多重触控手势可分为原子手势和组合手势,在手势描述过程中,利用BP网络对原子手势进行建模,然后在将用户的意图映射为原子手势逻辑、时序和空间关系关联而成的组合手势,并在Petri网引入逻辑、时序和空间关系描述符对组合手势进行描述.在手势识别过程中,根据BP网络分类器检测出原子手势,并触发组合手势Petri网模型的转移,实现组合手势的识别.实验结果表明该方法对不同用户操作习惯有鲁棒性,能有效解决多重触控手势识别问题.

关键词：多重触控、人机交互、表面计算、多重触控手势、手势识别

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划项目2009AA01Z328;国家自然科学基金项目60705013,60773023

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：408-413