基于局部保持投影的鉴别最大间距准则

摘要：

提出一种基于流形学习的特征提取方法--鉴别最大间距准则.该方法采用线性投影,保留最优的局部和全局信息数据集.试图找到具有最好鉴别能力的原始信息,使类间离散度最大的同时类内离散尽可能的小.该方去在识别率上比其它方法都有较大提高,通过在YALE和JAFFE人脸库上的实验验证该方法的有效性.

关键词：人脸识别、特征提取、子空间、线性鉴别分析(LDA)、局部保持投影(LPP)

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873019

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：178-185