具有细节保护的自适应邻域SAR图像分割

摘要：

为了保护图像中边缘或其它细节信息,改善MRF的分割效果,提出自适应邻域方法.该方法利用Bayes推理实现将像素点周围的局部图像信息结合,此过程引入模糊隶属度作为像素相似度度量方法,提高置信度的可靠性和分割过程的自适应性,使得分割过程中的邻域选择可以不依赖于某些预知的先验知识.对于待选择的邻域系统,具有最高置信度且满足置信度阈值的邻域作为MRF类别标识分割过程适用的最小邻域.实验结果表明,与固定邻域MRF和隐Markov随机场相比,本文方法改善了图像分割效果,有效保护了图像中的细节信息.

关键词：Markov随机场(MRF)、Bayes网络、模糊聚类、图像分割

所属期刊栏目：21

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60673097,60706109;国家部委科技项目A1420040172,51307040103

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：527-534