10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.009
基于语义分析的词汇倾向识别研究
随着互联网的安全发展和人们对信息需求的日益增强,文本倾向识别方向的研究在许多领域有着广阔的发展前景.作为文本语义倾向识别的研究基础,本文侧重于词汇的语义倾向性判别,利用<知网>中对汉语词汇的定义和描述,建立由褒贬倾向较强烈的词汇组成的种子集,并结合上下文环境因素的影响,采用一种度量方法获取种子词与普通词之间的语义倾向相似度,识别普通词的褒贬倾向.实验表明,本文方法对常用词的倾向识别效果较好,可为更大粒度的文本倾向识别打好基础,具有一定的实用价值.
文本分类、语义倾向、语义相似度、知网
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TP311(计算技术、计算机技术)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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