基于滚动窗法最小二乘支持向量机的稳健预测模型

摘要：

在推导加权最小二乘支持向量机数学模型的基础上,基于启发式学习算法并结合滚动窗的思想,提出基于滚动窗法最小二乘支持向量机的稳健预测模型,为了缩短模型的预测运行时间,将启发式算法进行改进后,采用迭代求逆方法,在不丧失预测精度的基础上,很大程度地缩短预测时间,最后通过仿真实例验证这个模型可以成功抑制奇异点,实现稳健预测并取得良好效果.

关键词：加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)、滚动窗、稳健、奇异点

所属期刊栏目：21

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50576033

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5