基于斜率表示的时间序列相似性度量方法

摘要：

时间序列相似性搜索是数据挖掘领域的一个热点研究方向,相似性距离度量方法是其中的一个重要问题.针对含有大量噪声并存在数据缺失的高维多元时间序列数据,本文提出一种基于斜率表示的时间序列相似性度量方法.该方法是在线性分段的基础上,对两个序列间的斜率差进行加权,因而物理概念更为明确.文中还证明斜率距离完全满足相似性度量的基本准则.实例证明了算法的有效性.

关键词：时间序列、相似性、斜率、度量

所属期刊栏目：20

分类号：TP13;TB114.2(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60304004;陕西省自然科学基础研究计划项目2005F52

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-274