10.3969/j.issn.1003-6059.2007.02.014
混沌免疫进化算法及其在函数优化中的应用
基于免疫系统的克隆选择机理,并利用混沌序列的遍历性,提出一种混沌免疫进化算法.算法首先将混沌序列引入算法初始群体的产生和抗体的扩展过程.其次将待扩展群体中的个体亲和度进行变换以调节个体的选择概率.最后利用概率分析方法,给出算法的全局收敛性证明.为了验证算法的有效性,将算法应用于函数优化问题.用不同的测试函数进行仿真实验.仿真结果表明该算法具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点.
混沌序列、免疫算法、克隆选择、优化
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TP301(计算技术、计算机技术)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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