特征选择算法研究综述

摘要：

特征选择是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点.本文从不同角度对特征选择算法进行分类,概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势,指出理论研究和实际应用中所存在的一些困难和亟待解决的问题.然后从算法实用性角度出发,结合机器学习的观点,探讨应用支持向量机技术进行特征选择的研究发展思路.

关键词：特征选择、模式识别、机器学习、Wrapper方法

所属期刊栏目：20

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家973计划项目2002CB312200;国家自然科学基金项目60574019、60474045;浙江省科技计划重点项目2005C21087;浙江省科技计划院士基金项目2005A1001-13

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：211-218