10.3969/j.issn.1003-6059.2007.02.002
组织进化粒子群数值优化算法
为充分利用粒子的通讯、响应、协作和自学习能力等特性,克服算法早熟收敛,本文提出一种组织进化粒子群算法.该算法将进化操作直接作用在组织上,通过组织间的相互竞争、协作,最终达到全局优化的目的,且证明算法的全局收敛性.实验中,用12个无约束标准测试函数对算法性能进行测试,与其它算法进行比较,并对算法中的参数进行分析.结果表明,本文算法无论在解的质量上还是在计算复杂度上都明显优于其它算法.参数分析表明该算法具有性能稳定、成功率高、对参数不敏感等优良特性.
粒子群算法、组织、进化计算、无约束优化
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目60133010,60372045;国家863计划项目2002AA135080;国家973计划项目2001CB309403
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
145-153