10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.022
一种基于Real AdaBoost算法的EOM人脸检测方法
提出一种基于Real AdaBoost算法的边缘方位匹配(EOM)人脸检测方法.该方法提取人脸图像的边缘方位特征,一定程度上克服光照等干扰因素的影响.采用Real AdaBoost算法通过多次迭代学习过程获取人脸的整体模式(全局特征点集).在每次迭代学习过程中,采用区域选择策略获取人脸的局部模式(局部特征点集).与传统的EOM方法相比,本文方法所获取的人脸模式更精确.正面人脸检测实验证实这一点.
人脸检测、边缘方位匹配(EOM)方法、Real AdaBoost算法、区域选择策略
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TP181(自动化基础理论)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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