后验概率估计及其应用:基于核Logistic回归的方法

摘要：

提出一种基于特征矢量集的核Logistic回归方法,解决核Logistic回归的解的稀疏性问题,降低后验概率估计的计算复杂度.该方法与Markov随机场方法相结合,应用到图像分割中.在Bayes公式中,对样本条件概率的估计转换为对核Logistic回归方法的后验概率的估计,从而提出一种新的Markov随机场模型的实现方法,在对纹理图像的分割实验中得到良好效果.

关键词：后验概率估计、核Logistic回归、特征矢量选择、Markov随机场、图像分割

所属期刊栏目：19

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家863项目2004AA783052;中国科学院知识创新项目KZCX0101

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：689-695