融合段长信息的中、英文语种辨识

摘要：

状态的段长信息反映语言发音变化速率的信息.不同语言的发音速率也存在着差异,因此状态的段长信息可以作为区分语种的信息之一.本文在建立基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM)的音素识别系统和大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的基础上进行中、英文语种辨识,表明DDBHMM可以准确描述状态的段长信息,改善中、英文语种的辨识性能.

关键词：语种辨识、基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM)、Gauss混合模型、连续音素识别、大词汇量连续语音识别(LVCSR)

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2001AA114071

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：567-571