10.3969/j.issn.1003-6059.2006.04.021
大尺度遥感图像中港口目标快速识别
提出一种在大幅面灰度遥感卫星图像中快速识别港口目标的方法.通过对图像多分辨率处理,采用阈值方法进行海洋和陆地的分割,并在基于块的统计特征表示方法的基础上,建立快速分割中、小型港口候选区域方法,再根据港口的固有特征(半封闭区域)实现快速的港口目标识别.通过18幅大尺度图像对算法进行测试,测试结果显示算法能够在不到3s时间内识别一幅10000像素×10000像素图像中的港口,识别正确率为93.9%.
多尺度、期望最大化算法、特征提取、阈值分割
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TN911.73
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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