一种特征矩阵的相似性度量方法及其在图像检索中的应用

摘要：

提出一种基于DP匹配的特征矩阵相似性度量方法.首先,在对象矩阵与样本矩阵的行向量之间采用一维DP匹配方法,产生一个相似行向量来替代对象矩阵.然后再用一维DP匹配计算相似行向量与样本矩阵的标准行向量之间的匹配距离.最后在匹配距离上定义两个特征矩阵的相似度.此方法本质上是将二维特征矩阵的匹配问题转化为两个一维向量的DP匹配,适用于解决二维对象的识别和检索问题.在图像检索系统平台中对本文给出 的相似性度量方法进行验证,结果表明此方法是有效的.

关键词：特征矩阵、动态规划匹配、相似性度量、图像检索

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家创新研究群体科学基金项目60021302;国家863计划项目2005AA147060;教育部留学基金

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：497-502