欧洲文字识别方法研究

摘要：

其它欧洲文字识别系统与英文OCR系统的主要差异在于字符集.因此,在当前英文OCR系统已经非常成熟的情况下,欧洲文字识别系统构造的关键在于欧洲文字识别.本文将欧洲文字的字符集分为两部分:英文字符和特殊字符.如何避免英文字符和特殊字符之间的混识以及如何提高特殊字符的识别率是本文的主要贡献.实验结果表明,本文提出的解决方案是行之有效的,系统识别率明显高于以往的欧洲文字识别系统.另外,本文提出的一些思想可以推广到任何相似符号的区分上.

关键词：人工智能、文档图像处理、光学字符识别

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：491-496