10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.024
混沌粒子群优化算法研究
利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPSO)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型复杂函数优化仿真结果表明该方法是一种较简单有效的算法.
粒子群、混沌、混沌扰动、混沌粒子群优化算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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266-270