基于平衡峰值和梯度进化策略的多模态免疫算法

摘要：

通过考察现有的多模态优化算法,指出其存在的不足,并根据它们对峰值等高函数搜索效果较好,而对峰值不等高函数效果较差的共同特点,提出评价函数的平衡峰值策略并加以实现.基于免疫系统的抗体进化机制,集成传统的梯度进化思想,设计一种新的多模态免疫算法(MIA).给出算法主要操作算子的具体实现,并分析其运行机理、完全收敛性和计算复杂性.通过仿真实验,验证算法求解多模态问题,特别是求解具有不等高多峰函数的有效性、完全收敛性及快速收敛能力.

关键词：多模态优化、免疫算法、平衡峰值策略、完全收敛性

所属期刊栏目：19

分类号：TP18;TP302(自动化基础理论)

资助基金：山东省科技计划基金资助项目J02F06,J04A12

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：167-172