模糊结构辨识的人工免疫聚类算法研究

摘要：

针对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在锌钡白干燥煅烧生产过程建模中出现的模糊结构辨识问题,采用了基于人工免疫系统(AIS)的聚类算法.该算法通过免疫网络对抗体及记忆数据集逐代克隆、变异及抑制操作,提取有用的模糊规则数目,避免ANFIS训练陷入局部极小点.本文详细探讨了AIS随机特性对聚类规模稳定性造成的影响以及AIS的聚类速度问题,对Castro算法做了必要修改.通过与减法聚类算法、模糊C-Means聚类算法(FCM)特性上的对比分析,得出AIS在复杂过程辨识中的实际应用价值.

关键词：人工免疫系统(AIS)、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)、聚类、模糊结构辨识

所属期刊栏目：18

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：广东省科技厅科技攻关项目资助C10909

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：646-651