基于支持向量机和遗传算法的皮肤显微图像特征选择

摘要：

在皮肤显微图像症状识别系统研究中,如何选择出对皮肤症状分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题.本文把遗传算法和支持向量机结合起来,既利用遗传算法优化搜索特征空间,又克服了传统统计学的苛刻要求.通过对初步提取的皮肤显微图像的特征参数进行优化组合,选择出使系统的识别率得到较大提高(由88.24%提高到97.06%)的特征组合.实验证明本文提出的算法得到的结果是较令人满意的.

关键词：特征选择、遗传算法、支持向量机、皮肤显微图像、模式识别

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委基础研究02DJ14034;上海市科委技术攻关025911323

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：502-505