一种基于演化神经网络的资源型城市可持续发展指标预测模型

摘要：

将人工神经网络和演化计算相结合,克服神经网络存在的一些不足,构造了一个演化神经网络预测模型.并运用此模型对某典型资源型城市的国民经济和可持续发展体系进行了分析预测,为资源型城市今后的可持续发展提供了一些参考.对比实验结果表明,演化神经网络的预测结果要比BP神经网络好.

关键词：资源型城市、可持续发展指标、演化神经网络、多目标优化问题

所属期刊栏目：18

分类号：X22;TP18(环境与发展)

资助基金：国家教育部科学技术研究重点资助项目jyb 2000 08B2

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：496-501