基于主动相关反馈的图像检索方法

摘要：

在基于内容的图像检索中,如何找到有效方法以缩小图像的视觉描述和用户语义解释之间的差异是一个关键问题.本文在图像检索的相关反馈过程中引入主动学习的思想,提出了主动相关反馈方法,通过将用户的注意力集中在检索系统分类确定性低的图像上,使得用户反馈针对最能有效提高检索性能的图像进行.实验结果表明,该方法有助于缩小用户查询中的歧义性,有效提高检索效率.

关键词：主动学习、选择性取样、相关反馈、基于内容的图像检索

所属期刊栏目：18

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：973计划2002CB312002;国家杰出青年科学基金60325207;全国优秀博士学位论文作者专项基金200343

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：480-485