基于微粒群算法的非线性系统模型参数估计

摘要：

微粒群优化(PSO)算法是一种进化算法,包含的概念简单.本文不同于传统的非线性模型参数估计方法,将微粒群优化算法应用于非线性系统模型(NSM)的参数估计,并通过重油热解三集总模型参数估计进行PSO算法效果测试.实验结果表明:微粒群算法为非线性系统模型参数估计提供了一种新方法.

关键词：微粒群优化、非线性系统、参数估计

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70571052

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：465-468