基于ANFIS的铁水脱硫系统的建模

摘要：

在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减法聚类法实现对ANFIS网络的结构识别,并在此基础上对ANFIS进行参数识别,完成铁水脱硫系统的建模任务.最后,通过将该方法与普通的BP算法建模进行比较,说明ANFIS在收敛速度及建模精度方面的优越性.

关键词：自适应神经模糊推理系统、铁水脱硫、减法聚类法、反向传播网络

所属期刊栏目：17

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：218-221