模糊模式识别的基础--相似度量

摘要：

讨论模糊模式识别中模糊集之间的相似度量.针对模糊集的推广形式--Vague集,给出Vague集之间一系列新的相似度量方法,并对其性质进行讨论.通过与现有方法的比较,阐明该方法有较强的分辨能力.对连续论域的情况一并作了讨论,给出相应度量的积分表示.最后,用例子说明Vague集之间的相似度量在模式识别中的应用.

关键词：模糊集、Vague集、直觉模糊集、相似度量、模式识别

所属期刊栏目：17

分类号：TP301;O159(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目Y2001G07

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145