基于HMM动态手势轨迹识别的门限模型方法研究

摘要：

在利用隐马尔可夫模型进行连续动态手势轨迹识别时,如何进行似然度阈值的确定,以及如何提取复杂手势的起始点与结束点是研究的难点之一.本文提出了一种能使参考阈值随测试样本及模型样本动态变化的门限模型,仿真实验表明利用此门限模型方法能有效地解决这两个问题.

关键词：手势识别、隐马尔可夫模型、门限模型

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.4;O235(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金Y2001G04;中国科学院沈阳自动化研究所开放课题基金

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125