一种有效的实时语音识别确信度判决方法

摘要：

语音识别系统的确信度判决用于对未登录词(Out-of-Vocabulary,OOV)的拒识.本文提出了一种有效的确信度判决的方法.在本方法中包含了两种模型:填充模型和噪声模型.填充模型能对无关语音进行拒识;噪声模型则用于强化对噪声的拒识,联合使用两种模型起到了较好的拒识效果.这两种模型中使用的声学模型单元均利用基本识别器已有的模型单元,无须额外的训练数据和单独训练.本文设计了一遍识别过程,识别和确信度判决在一次过程中完成,使系统的运算量增加极小.实验结果表明该方法能有效地处理OOV问题.

关键词：语音识别、未登录词、确信度判决

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：403-407