10.3969/j.issn.1003-6059.2002.04.002
基于水平集人机交互模型的医学图像分割
医学图像中要分割的对象常比较复杂,通常的图像自动分割方法很难得到理想的结果.本文在曲线演化图像分割方法的基础上,提出了一种基于水平集方法的人机交互模型.该模型不仅继承了水平集方法对拓扑变化的自适应性,而且还有良好的人机交互性能.在分割过程中,医生只要在图像的适当位置上加入少许几个标记点,本方法就可以在医生的监督指导下对复杂的对象进行准确的分割.实验表明,本文的交互模型具有良好的实用性.
图像分割、人机交叉、曲线演化、水平集方法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60072026
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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