10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.023
多层动态前向网络在油田系统预测中的应用
针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性,采用多层动态前向网络作为油田系统的辨识模型,研究了多层动态前向网络预测模型与预测技术.分析了递推预报误差学习算法的不足之处,提出了改进方案,提高算法的性能,从而更新了油田系统建模和预测方法.新方案在油田开发动态指标预测应用中,取得了很好的效果,表明本文方法的有效性.
多层动态前向网络、学习算法、预测、多变量、非线性系统
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TP21(自动化技术及设备)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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