虚拟多传感器融合的红外目标识别方法

摘要：

提出了一种基于虚拟多传感器融合技术的红外目标识别方法.文中利用傅里叶描述器提取目标形状的边缘特征以及辐射特性的六个特征量,采用多个人工神经网络对来自单一传感器的目标利用不同特征分别识别,再利用D-S证据推理将各个网络的识别结果进行决策级融合.仿真实验结果表明,该方法提高了识别率和识别结果的可靠性.

关键词：红外目标识别、人工神经网络、D-S证据推理、数据融合

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重点实验室开放基金

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：355-358