参数估计决策树算法

摘要：

本文提出了一种新的决策树算法.引入了基于统计估计的方法,并针对学习问题做了修正,同时考虑了特征提取和特征选择的因素.基于UCI数据的实验结果以及实际应用的测试结果都表明,本文方法比C4.5的判决精度更高,计算速度更快.

关键词：机器学习、决策树、参数估计

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：330-333