目标检测中基于Kohonen网络的特征提取方法

摘要：

为适应时变乃至模型未知的复杂环境,S.Haykin等提出了一种基于神经网络模式识别的雷达目标检测方法.作者在深入研究该检测系统中主要模块:用作分类器的MLP网络和用作特征提取的PCA网络的局限性后,提出分别运用模糊神经网络与Kohonen神经网络对其检测系统进行改进重构.本文主要介绍基于Kohonen网络特征提取的检测方法,并分别运用模拟与真实数据,与原PCA方法进行了性能比较实验与分析.

关键词：目标检测、Kohonen网络、特征提取

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：326-329