BP神经网络在地震震相识别中的应用

摘要：

在自动地震数据解释中的一个重要问题是用三分量台站记录的数据来进行初始震相识别本文利用ARCESS、NORESS、FINESA、GERESS台阵的三分量台站以及波兰KSP和前苏联GRAM三分量台站记录数据的震相偏振属性设计了一个3层BP神经网络,实现了对震相的识别.由于输入数据的多维度和对台站的依赖特性,该方法在一定程度上解决了传统方法中存在的问题.

关键词：PB神经网络、震相识别、偏振

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：356-359