症状推理在诊断信息融合中的应用研究

摘要：

本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究,给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述,确定了故障识别框架和mass函数,给出了故障诊断中的证据合成规则,提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度.最后,通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证,取得了满意的结果

关键词：证据理论、故障诊断、症状熵

所属期刊栏目：14

分类号：TP306+.3;TH165.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：342-346