基于RBF神经网络的混沌时间序列预测

摘要：

本文提出将径向基函数(RBF)神经网络应用于混沌时间序列的预测,设计了一个三层RBF网络结构.对于三个典型的混沌系统,在不同的噪声水平下,采用RBF网络模型分别进行了预测研究.仿真结果表明,采用RBF网络进行混沌时间序列的预测能够取得比现有其它方法更好的效果.

关键词：混沌时间序列预测、RBF神经网络、混沌动力系统

所属期刊栏目：14

分类号：TP183;N945.24(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：231-234