基于聚类分析的自然语言识别方法研究

摘要：

针对目前自然语言处理存在的问题,本文提出了一种利用人工神经网络对自然语句进行聚类识别的方法.论文给出了语句矢量化的有关定义和一个判定定理及基本步骤,提出了自然语句的句元特征提取方法和非单调最优词性分析模型,研究并实现了一个基于ART2神经网络的自然语句聚类识别方法,通过应用实例证实了本文方法的有效性.

关键词：语句聚类识别、人工神经网络、语句矢量化、特征提取

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金、华中科技大学研究生研究基金

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：73-77