对适应值共享遗传算法的分类及评价

摘要：

针对多峰函数优化问题先后出现了一系列适应值共享类的遗传算法.这些算法都需要事先提供某种信息.本文基于事先提供信息的区别提出了一种新的适应值共享类遗传算法的分类方法,并通过一个复杂的标准测试问题对这些算法进行了比较和评价,结果表明在各种算法中,清除算法、动态小生境共享算法和新聚类适应值共享算法具有较高的搜索能力和优化速度.本文的工作对于这些适应值共享类遗传算法的应用和进一步改进具有指导意义.

关键词：多峰函数优化、适应值共享、复杂欺骗性问题

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：42-47