一种新的机器学习算法:Support Vector Machines

摘要：

SVM是由Vapnik及其领导的AT&T Bell实验室研究小组提出的一种新的非常有发展前景的机器学习算法.本文通过它与神经网络学习算法的比较,说明了SVM具有较强的理论依据和较好的泛化性能.本文是SVM的发展综述,重点介绍了SVM的理论依据和一些值得研究的问题.

关键词：机器学习、SVM、神经网络、VC理论、经验风险、期望风险

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：285-290