一种基于小波特征的红外图像识别方法

摘要：

本文首先对原始红外图像进行适当的预处理,然后用由Gabor小波滤波器的线性组合所构成的复合滤波器提取红外图像的特征,并且用神经网络获取最佳复合滤波器参数,从而得到最佳的目标特征矢量.本文用两类方向相反(左向和右向)的低对比度红外坦克图像进行计算机仿真实验,取得了较好的识别结果.

关键词：Gabor小波、神经网络、目标识别、红外图像

所属期刊栏目：13

分类号：TN911.7;TP183

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：106-110