10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.022
一种前馈神经网络改进的新型分层算法
本文提出了实三层前馈网络的一种新型学习算法.该算法采用的是分层优化方法,将隐层的非线性神经元线性化,线性化产生的误差通过罚项而受到限制.分层优化使得每一层权值整体优化,而与另一层无关,这样使得整个优化过程更为有效.
分层优化算法、前馈神经网络、线性化误差、罚项
13
TP18(自动化基础理论)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
103-105
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.022
分层优化算法、前馈神经网络、线性化误差、罚项
13
TP18(自动化基础理论)
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
103-105
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn