基于约束区域的神经网络模型与LSSM

摘要：

本文首先对饱和模式线性神经网络模型(LSSM)进行分析,指出其实际上是一种沿内部和边界面依次搜索局部极小值点进行存储的联想记忆模型,进而证明了基于约束区域的神经网络[6]与LSSM具有相同的联想记忆特性,它由普通的常微分方程描述,更利于模拟和硬件实现,计算机模拟说明了结论的正确性.

关键词：LSSM、约束区域、二次规划问题、神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：28-31