10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.002
模糊c均值聚类算法中参数m的优选
本文利用模糊决策理论提出了一种模糊c均值(FCM)聚类算法中加权指数m的优选方法.文中定义了合适的模糊目标和模糊约束,通过模糊决策确定最佳的m值,以保证FCM算法获得好的聚类效果.实验结果显示了该方法的有效性,并得到实际应用中m的最佳取值范围为[1.5,2.5].
模糊聚类、加权指数、模式识别、模糊决策
13
TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
7-11