医疗辅助诊断系统中新型的双向隐私保护方法
为了保护医疗辅助诊断系统中患者的个人隐私,本文提出一种新的结合决策树与不经意传输(Oblivious Transfer,OT)技术的双向隐私保护方法.该方法首先利用决策树对已有诊断信息进行分类来形成辅助诊断,并利用差分隐私确保决策树构建过程中不会泄露数据库的隐私.其次利用OT技术保护查询过程中的隐私,并提出一种决策树索引协议将决策树算法与OT协议有效结合.提出的方法最早将决策树与OT技术应用于医疗辅助诊断系统,并且在客户端进行医疗数据查询并得到准确查询结果的情况下,能够极好地保护客户端、服务器以及数据库的隐私信息,实现更全面的双向隐私保护.理论分析结果表明,本文提出的方法在保护隐私的同时具有较高的通信效率.进一步地,实验结果也表明,提出的方法不仅具有较高的查询效率,同时还具有较高的查询准确率.
医疗辅助诊断、双向隐私保护、决策树、不经意传输
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TP309.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金海峡联合基金;国家自然科学基金;福建省自然科学基金
2021-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共16页
167-182