汉中市小麦条锈病流行的影响因子及预测模型

摘要：

为掌握汉中市小麦条锈病流行规律,提高病害测报的科学性和准确性,采用DPS数据处理系统,对多年来汉中市小麦条锈病测报资料进行了主导因素分析,筛选出影响发病程度的主要因子包括小麦感病品种种植比例(x1)、秋苗病田率(x2)、秋苗单位面积平均病叶数(x3)、1月份平均气温(x6)、上牟11月份降雨量(x11)、早春病田率(x18)、3月中旬病田率(x19),与发生程度(y)进行逐步回归分析,建立了发病程度预测模型:y=-6.354 7+0.084 0x1 +0.022 8x3 +0.662 8x6 +0.020 9x11,R2=0.968 7.拟合预测符合率为92.31％,相对误差8.96％.利用预测模型对2014-2016年汉中市小麦条锈病进行预测,预测的病级分别为2.93、3.21、1.92,与2014、2015、2016年发生的实际病级3、3、2相吻合.此模型可应用于生产中小麦条锈病的测报.

关键词：汉中市、条锈病、流行因子、预测模型

所属期刊栏目：37

分类号：S512.1;S431(禾谷类作物)

资助基金：陕西省技术创新引导专项2017CGZH-HJ-01

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1640-1644