基于Fisher判别模型的煤层底板突水水源预测

摘要：

针对传统矿井突水水源判别方法对矿井煤层底板突水水源判别准确率低的问题,以城郊煤矿二2煤层为例,建立了 Fisher矿井底板突水水源判别分析模型.城郊煤矿二2煤层具有突水威胁的含水层分别为煤系砂岩含水层和底板太原组岩溶裂隙含水层,考虑到水化学离子的重要性及数据的有效性,采用煤层底板有突水威胁的砂岩水、太灰水和混合水3类水样分析资料作为样本,选取Ca2+,Mg2+,Na++K+,HCO3-,Cl-,SO42-这6种离子含量和矿化度作为矿井突水水源判别分析的变量.利用SPSS软件求得2个典型Fisher判别函数(第1和第2判别函数),计算出典型判别函数在3类水样类别的中心值,通过比较待判水样函数值与这3类水样类别的中心值距离即可判别样本归属哪一类别.利用回代估计法对Fisher矿井底板突水水源判别分析模型进行检验,结果表明:该模型的判别正确率达93.3％,判别结果可信度高.利用该模型对城郊煤矿二2煤层10个已知水样进行分类,得出10个水样的判别结果与实际情况吻合,判别正确率为100％.

关键词：矿井突水水源判别、底板突水、矿井突水水样类型、Fisher线性判别、突水水源预测、回代估计法

所属期刊栏目：48

分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金U1710253

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-134